پاورپوینت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی
0 (0)

0دیدگاه کاربران

شناسه محصول: power-0410 دسته:

در انبار موجود نمی باشد

پاورپوینت هوش مصنوعی

0 (0)

0دیدگاه کاربران

شناسه محصول: power-0410 دسته:
0 نفر این محصول رو خریدن

۱۲۹,۰۰۰ تومان

توضیحات محصول

پاورپوینت هوش مصنوعی

مباحث بیان شده در پاورپوینت هوش مصنوعی  :

  •  به طور رسمی در سال ۱۹۵۶ مطرح شده است
  • AI چیست؟‌
  • انسان گونه عمل کردن:  رهیافت آزمون تورینگ
  • انسانی فکر کردن-: رهیافت مدلسازی شناختی
  •  منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
  • دو مشکل عمده در این رسم منطق‌گرایی وجود دارد
  • منطقی عمل کردن: رهیافت  عامل منطقی
  • مزایای مطالعه AI به‌عنوان طراحی عامل منطقی
  • زیربنای هوش مصنوعی
  • فلسفه: (۴۲۸ قبل از میلاد مسیح – تاکنون)
  • ایجاد منبع دانش
  • ارتباط بین دانش و عمل
  • ریاضیات (۸۰۰. C-تاکنون)
  • ریاضیات (۸۰۰. C-تاکنون)
  • محاسبات
  • احتمالات
  • روانشناسی (۱۸۷۹- تاکنون)
  • مهندسی کامپیوتر (۱۹۴۰- تاکنون)
  • زبان‌شناسی (۱۹۷۵- تاکنون)
  • تاریخچه هوش مصنوعی
  • پیدایش هوش مصنوعی
  • اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (۱۹۵۲-۱۹۶۹)
  • جان مک کارتی در MIT
  • مقداری واقعیت (۱۹۶۶-۱۹۷۴)
  • سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (۱۹۶۹-۱۹۷۹)
  • MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
  • بازگشت شبکه‌های عصبی
  • حوادث اخیر
  • عامل
  • عوامل انسانی
  • عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟
  • چرا تنها به پاسخ‌ها نگاه نمی‌کنیم؟
  • عامل‌های واکنشی ساده
  • عامل‌هایی که اثرات دنیا را حفظ می‌کنندبهنگام‌سازی اطلاعات وضعیت داخلی
  • عامل‌های هدف گرا
  • تفاوت عامل‌های واکنشی و هدف‌گرا
  • عامل‌های سودمند
  • سودمندی
  • ارتباط بین عامل و محیط
  • قابل دسترسی در مقابل غیرقابل دسترسی
  • اپیزودیک در مقابل غیر اپیزودیک
  • ایستا در مقابل پویا
  • گسسته در مقابل پیوسته
  • برنامه‌های محیط
  • یک نوع عامل هدفگرا، عامل حل مسئله نامیده می‌شود
  • عامل‌های حل مسئله
  • دانش و انواع مسئله
  • مدل‌های مختلف برای مسئله جاروبرقی
  • مسائل و راه‌حل‌های خوب تعریف شده
  • برای حل مسئله چند حالته، فقط به یک اصلاح جزئی نیاز داریم
  • اندازه‌گیری کارایی حل مسئله
  • انتخاب حالات و عملیات
  • مسائل نمونه:مسائل اسباب‌بازی
  • دنیای مکش
  • مسئله کشیش‌ها و آدمخوارها
  • مسائل دنیای واقعی
  • مسائل فروشنده دوره گرد و تور
  • هدایت ربات
  • خط تولید خودکار
  • جستجو برای راه‌حل
  • تولید دنباله‌های عمل
  • ساختارهای داده برای درخت‌های جستجو
  • استراتژی جستجو
  • ما ۶ استراتژی را بررسی خواهیم کرد
  • جستجوی با هزینه یکسان
  • معایب
  • جستجوی عمقی محدود شده
  • جستجوی عمیق‌کننده تکراری
  • مزایا
  • جستجوی دوطرفه
  • مقایسه استراتژی‌های جستجو
  • اجتناب از حالات تکراری
  • جستجوی ارضاء محدودیت (Constraint Satisfaction Problem)
  • در حالتی که تمام متغیرها، تعیین نشده‌اند
  • حداقل هزینه تخمین زده شده برای رسیدن به هدف: جستجوی حریصانه
  • ویژگی‌های جستجوی حریصانه
  • حداقل‌سازی مجموع هزینه مسیر: جستجوی A*
  • توابع کشف‌کننده
  • اثر صحت کشف‌کنندگی بر کارایی
  • کشف‌کننده‌ها برای مسائل ارضا محدودیت
  • ما حداکثر از سه رنگ (قرمز، آبی، سبز) می‌توانیم استفاده کنیم
  • الگوریتم‌های اصلاح تکراری
  • این الگوریتم‌ها به دو گره اصلی تقسیم می‌شوند
  • Simulated annealing
  • کاربردها در مسائل ارضا محدودیت
  • بازی‌ها در نقش مسائل جستجو
  • یک بازی به طور رسمی می‌تواند به عنوان نوعی از مسئله جستجو به همراه قسمت‌های زیر تعریف شود
  • تصمیمات ناقص
  • تابع ارزیابی
  • چگونه به طور دقیق کیفیت را می‌توان اندازه گرفت؟
  • درخت جستجوی آلفا-بتا
  • ارزیابی موقعیت در بازی‌ها با گره‌های شانس
  • معرفی طراحی پایه‌ای برای یک عامل مبتنی بر دانش
  • عامل مبتنی بر دانش به موارد زیر نیاز دارد
  • هر زمان که برنامه دانش صدا زده می‌شود، دو عمل انجام می‌شود
  • دنیای WUMPUS
  • بازنمایی، استدلال و منطق
  • زبان بازنمایی دانش متوسط دو خاصیت تعریف می‌شود
  • رویه استنتاج می‌تواند یکی از دو عامل ذیل را انجام دهد
  • کلید استنتاج صحیح
  • مزایا و معایب زبان طبیعی
  • استنتاج در کامپیوترها
  • ما روی دو نوع منطق تمرکز خواهیم کرد
  • تمام جملات توسط قرار دادن این علائم با هم و با استفاده از قوانین زیر، ساخته ‌می‌شوند
  • مدل‌ها Models
  • جملات پیچیده
  • سورها (Quantifires)
  • سور عمومی: (Universal Quantification)
  • توسعه‌ها و تمایزات نگارشی
  • عبارات تابعی و گزاره‌ای با استفاده از عملگر λ
  • عامل واکنشی ساده
  • محدودیت‌های عامل‌های واکنشی ساده
  • بازنمایی تغییر در دنیا
  • استنتاج خواص پنهانی دنیا
  • قوانین تشخیصی (Diagnostic rules)
  • سیستم مقدار عملیاتی
  • به سوی یک عامل هدفدار
  • حذف سور وجودی
  • Existential Introduction)
  • الگوریتم زنجیره‌سازی به جلو
  • برخورد با مسئله تساوی
  • استفاده از یک قانون استنتاج از یک قانون استنتاج
  • تفاوت عامل برنامه‌ریزی با عامل حل مسئله در سه چیز است
  • عناصر اولیه یک حل مسئله مبتنی بر جستجو
  • اولین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • دومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • سومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
  • نحو و معانی
  • تعریف دقیق هر عنصر به صورت زیر است
  • جملات اتمی (Atomic sentences)
  • و  همچنین افراد جویای اطلاعات روانشناسی
  • تفاوت میان منطقی بودن و دانش کل (omniscience)
  • آن چه در هر زمانی منطقی است به چهار چیز وابسته است
  • رفتار عامل وابسته به دنباله ادراکی تا حال است
  • نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات
  • مثال
  • خودمختاری
  • ساختار عامل‌های هوشمند
  • برنامه‌های عامل

ویژیگی های پاورپوینت هوش مصنوعی :

* این فایل قابل ویرایش می‌باشد.

* دارای ۳۶۰ اسلاید است.

*فایل به زبان فارسی می‌باشد.

این محصول مناسب برای : 

  • دانشجویان عزیز
  • اساتید گرامی
  • کلاس های آموزشی
  • کنفرانس ها
  • وبینار ها
  • متخصصین عزیز
  • روانشناسان محترم

شما می توانید پاورپوینت هوش مصنوعی از سایت رابینیا دریافت کنید

 

 هوش مصنوعی

 

 

نمایش کامل نقد و بررسی
دیدگاه خود را در باره این کالا بیان کنید افزودن دیدگاه

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

    هیچ پرسش و پاسخی ثبت نشده است.

پرسش خود را درباره این کالا بیان کنید

ثبت پرسش
انصراف ثبت پرسش