پاورپوینت هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
امتیاز محصول :
5/5
578 نفر در حال مشاهده این محصول هستند!

9,000 تومان

مباحث بیان شده در پاورپوینت هوش مصنوعی  :

  •  به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است
  • AI چیست؟‌
  • انسان گونه عمل کردن:  رهیافت آزمون تورینگ
  • انسانی فکر کردن-: رهیافت مدلسازی شناختی
  •  منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
  • دو مشکل عمده در این رسم منطق‌گرایی وجود دارد
  • منطقی عمل کردن: رهیافت  عامل منطقی
  • مزایای مطالعه AI به‌عنوان طراحی عامل منطقی
  • زیربنای هوش مصنوعی
  • فلسفه: (428 قبل از میلاد مسیح – تاکنون)
  • ایجاد منبع دانش
  • ارتباط بین دانش و عمل
  • ریاضیات (800. C-تاکنون)
  • ریاضیات (800. C-تاکنون)
  • محاسبات
  • احتمالات
  • روانشناسی (1879- تاکنون)
  • مهندسی کامپیوتر (1940- تاکنون)
  • زبان‌شناسی (1975- تاکنون)
  • تاریخچه هوش مصنوعی
  • پیدایش هوش مصنوعی
  • اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)
  • جان مک کارتی در MIT
  • مقداری واقعیت (1966-1974)
  • سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)
  • MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
  • بازگشت شبکه‌های عصبی
  • حوادث اخیر
  • عامل
  • عوامل انسانی
  • عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟
  • چرا تنها به پاسخ‌ها نگاه نمی‌کنیم؟
  • عامل‌های واکنشی ساده
  • عامل‌هایی که اثرات دنیا را حفظ می‌کنندبهنگام‌سازی اطلاعات وضعیت داخلی
  • عامل‌های هدف گرا
  • تفاوت عامل‌های واکنشی و هدف‌گرا
  • عامل‌های سودمند
  • سودمندی
  • ارتباط بین عامل و محیط
  • قابل دسترسی در مقابل غیرقابل دسترسی
  • اپیزودیک در مقابل غیر اپیزودیک
  • ایستا در مقابل پویا
  • گسسته در مقابل پیوسته
  • برنامه‌های محیط
  • یک نوع عامل هدفگرا، عامل حل مسئله نامیده می‌شود
  • عامل‌های حل مسئله
  • دانش و انواع مسئله
  • مدل‌های مختلف برای مسئله جاروبرقی
  • مسائل و راه‌حل‌های خوب تعریف شده
  • برای حل مسئله چند حالته، فقط به یک اصلاح جزئی نیاز داریم
  • اندازه‌گیری کارایی حل مسئله
  • انتخاب حالات و عملیات
  • مسائل نمونه:مسائل اسباب‌بازی
  • دنیای مکش
  • مسئله کشیش‌ها و آدمخوارها
  • مسائل دنیای واقعی
  • مسائل فروشنده دوره گرد و تور
  • هدایت ربات
  • خط تولید خودکار
  • جستجو برای راه‌حل
  • تولید دنباله‌های عمل
  • ساختارهای داده برای درخت‌های جستجو
  • استراتژی جستجو
  • ما 6 استراتژی را بررسی خواهیم کرد
  • جستجوی با هزینه یکسان
  • معایب
  • جستجوی عمقی محدود شده
  • جستجوی عمیق‌کننده تکراری
  • مزایا
  • جستجوی دوطرفه
  • مقایسه استراتژی‌های جستجو
  • اجتناب از حالات تکراری
  • جستجوی ارضاء محدودیت (Constraint Satisfaction Problem)
  • در حالتی که تمام متغیرها، تعیین نشده‌اند
  • حداقل هزینه تخمین زده شده برای رسیدن به هدف: جستجوی حریصانه
  • ویژگی‌های جستجوی حریصانه
  • حداقل‌سازی مجموع هزینه مسیر: جستجوی A*
  • توابع کشف‌کننده
  • اثر صحت کشف‌کنندگی بر کارایی
  • کشف‌کننده‌ها برای مسائل ارضا محدودیت
  • ما حداکثر از سه رنگ (قرمز، آبی، سبز) می‌توانیم استفاده کنیم
  • الگوریتم‌های اصلاح تکراری
  • این الگوریتم‌ها به دو گره اصلی تقسیم می‌شوند
  • Simulated annealing
  • کاربردها در مسائل ارضا محدودیت
  • بازی‌ها در نقش مسائل جستجو
  • یک بازی به طور رسمی می‌تواند به عنوان نوعی از مسئله جستجو به همراه قسمت‌های زیر تعریف شود
  • تصمیمات ناقص
  • تابع ارزیابی
  • چگونه به طور دقیق کیفیت را می‌توان اندازه گرفت؟
  • درخت جستجوی آلفا-بتا
  • ارزیابی موقعیت در بازی‌ها با گره‌های شانس
  • معرفی طراحی پایه‌ای برای یک عامل مبتنی بر دانش
  • عامل مبتنی بر دانش به موارد زیر نیاز دارد
  • هر زمان که برنامه دانش صدا زده می‌شود، دو عمل انجام می‌شود
  • دنیای WUMPUS
  • بازنمایی، استدلال و منطق
  • زبان بازنمایی دانش متوسط دو خاصیت تعریف می‌شود
  • رویه استنتاج می‌تواند یکی از دو عامل ذیل را انجام دهد
  • کلید استنتاج صحیح
  • مزایا و معایب زبان طبیعی
  • استنتاج در کامپیوترها
  • ما روی دو نوع منطق تمرکز خواهیم کرد
  • تمام جملات توسط قرار دادن این علائم با هم و با استفاده از قوانین زیر، ساخته ‌می‌شوند
  • مدل‌ها Models
  • جملات پیچیده
  • سورها (Quantifires)
  • سور عمومی: (Universal Quantification)
  • توسعه‌ها و تمایزات نگارشی
  • عبارات تابعی و گزاره‌ای با استفاده از عملگر λ
  • عامل واکنشی ساده
  • محدودیت‌های عامل‌های واکنشی ساده
  • بازنمایی تغییر در دنیا
  • استنتاج خواص پنهانی دنیا
  • قوانین تشخیصی (Diagnostic rules)
  • سیستم مقدار عملیاتی
  • به سوی یک عامل هدفدار
  • حذف سور وجودی
  • Existential Introduction)
  • الگوریتم زنجیره‌سازی به جلو
  • برخورد با مسئله تساوی
  • استفاده از یک قانون استنتاج از یک قانون استنتاج
  • تفاوت عامل برنامه‌ریزی با عامل حل مسئله در سه چیز است
  • عناصر اولیه یک حل مسئله مبتنی بر جستجو
  • اولین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • دومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • سومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
  • قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
  • نحو و معانی
  • تعریف دقیق هر عنصر به صورت زیر است
  • جملات اتمی (Atomic sentences)
  • و  همچنین افراد جویای اطلاعات روانشناسی
  • تفاوت میان منطقی بودن و دانش کل (omniscience)
  • آن چه در هر زمانی منطقی است به چهار چیز وابسته است
  • رفتار عامل وابسته به دنباله ادراکی تا حال است
  • نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات
  • مثال
  • خودمختاری
  • ساختار عامل‌های هوشمند
  • برنامه‌های عامل

ویژیگی های پاورپوینت هوش مصنوعی :

* این فایل قابل ویرایش می‌باشد.

* دارای 360 اسلاید است.

*فایل به زبان فارسی می‌باشد.

این محصول مناسب برای : 

  • دانشجویان عزیز
  • اساتید گرامی
  • کلاس های آموزشی
  • کنفرانس ها
  • وبینار ها
  • متخصصین عزیز
  • روانشناسان محترم

شما می توانید پاورپوینت هوش مصنوعی از سایت رابینیا دریافت کنید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پاورپوینت هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نظر مشتریان ما :

سبد خرید
هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی

9,000 تومان