مباحث بیان شده در پاورپوینت هوش مصنوعی :
- به طور رسمی در سال 1956 مطرح شده است
- AI چیست؟
- انسان گونه عمل کردن: رهیافت آزمون تورینگ
- انسانی فکر کردن-: رهیافت مدلسازی شناختی
- منطقی فکر کردن: قوانین رهیافت تفکر
- دو مشکل عمده در این رسم منطق‌گرایی وجود دارد
- منطقی عمل کردن: رهیافت عامل منطقی
- مزایای مطالعه AI به‌عنوان طراحی عامل منطقی
- زیربنای هوش مصنوعی
- فلسفه: (428 قبل از میلاد مسیح – تاکنون)
- ایجاد منبع دانش
- ارتباط بین دانش و عمل
- ریاضیات (800. C-تاکنون)
- ریاضیات (800. C-تاکنون)
- محاسبات
- احتمالات
- روانشناسی (1879- تاکنون)
- مهندسی کامپیوتر (1940- تاکنون)
- زبان‌شناسی (1975- تاکنون)
- تاریخچه هوش مصنوعی
- پیدایش هوش مصنوعی
- اشتیاق زودهنگام، آرزوهای بزرگ (1952-1969)
- جان مک کارتی در MIT
- مقداری واقعیت (1966-1974)
- سیستم‌های مبتنی بر دانش: کلید قدرت؟ (1969-1979)
- MYCIN نسبت به DENDRAL دو تفاوت عمده دارد
- بازگشت شبکه‌های عصبی
- حوادث اخیر
- عامل
- عوامل انسانی
- عامل‌ها چگونه باید عمل کنند؟
- چرا تنها به پاسخ‌ها نگاه نمی‌کنیم؟
- عامل‌های واکنشی ساده
- عامل‌هایی که اثرات دنیا را حفظ می‌کنندبهنگام‌سازی اطلاعات وضعیت داخلی
- عامل‌های هدف گرا
- تفاوت عامل‌های واکنشی و هدفگرا
- عامل‌های سودمند
- سودمندی
- ارتباط بین عامل و محیط
- قابل دسترسی در مقابل غیرقابل دسترسی
- اپیزودیک در مقابل غیر اپیزودیک
- ایستا در مقابل پویا
- گسسته در مقابل پیوسته
- برنامه‌های محیط
- یک نوع عامل هدفگرا، عامل حل مسئله نامیده می‌شود
- عامل‌های حل مسئله
- دانش و انواع مسئله
- مدل‌های مختلف برای مسئله جاروبرقی
- مسائل و راه‌حل‌های خوب تعریف شده
- برای حل مسئله چند حالته، فقط به یک اصلاح جزئی نیاز داریم
- اندازه‌گیری کارایی حل مسئله
- انتخاب حالات و عملیات
- مسائل نمونه:مسائل اسباب‌بازی
- دنیای مکش
- مسئله کشیش‌ها و آدمخوارها
- مسائل دنیای واقعی
- مسائل فروشنده دوره گرد و تور
- هدایت ربات
- خط تولید خودکار
- جستجو برای راه‌حل
- تولید دنباله‌های عمل
- ساختارهای داده برای درخت‌های جستجو
- استراتژی جستجو
- ما 6 استراتژی را بررسی خواهیم کرد
- جستجوی با هزینه یکسان
- معایب
- جستجوی عمقی محدود شده
- جستجوی عمیق‌کننده تکراری
- مزایا
- جستجوی دوطرفه
- مقایسه استراتژی‌های جستجو
- اجتناب از حالات تکراری
- جستجوی ارضاء محدودیت (Constraint Satisfaction Problem)
- در حالتی که تمام متغیرها، تعیین نشده‌اند
- حداقل هزینه تخمین زده شده برای رسیدن به هدف: جستجوی حریصانه
- ویژگی‌های جستجوی حریصانه
- حداقل‌سازی مجموع هزینه مسیر: جستجوی A*
- توابع کشف‌کننده
- اثر صحت کشف‌کنندگی بر کارایی
- کشف‌کننده‌ها برای مسائل ارضا محدودیت
- ما حداکثر از سه رنگ (قرمز، آبی، سبز) می‌توانیم استفاده کنیم
- الگوریتم‌های اصلاح تکراری
- این الگوریتم‌ها به دو گره اصلی تقسیم می‌شوند
- Simulated annealing
- کاربردها در مسائل ارضا محدودیت
- بازی‌ها در نقش مسائل جستجو
- یک بازی به طور رسمی می‌تواند به عنوان نوعی از مسئله جستجو به همراه قسمت‌های زیر تعریف شود
- تصمیمات ناقص
- تابع ارزیابی
- چگونه به طور دقیق کیفیت را می‌توان اندازه گرفت؟
- درخت جستجوی آلفا-بتا
- ارزیابی موقعیت در بازی‌ها با گره‌های شانس
- معرفی طراحی پایه‌ای برای یک عامل مبتنی بر دانش
- عامل مبتنی بر دانش به موارد زیر نیاز دارد
- هر زمان که برنامه دانش صدا زده می‌شود، دو عمل انجام می‌شود
- دنیای WUMPUS
- بازنمایی، استدلال و منطق
- زبان بازنمایی دانش متوسط دو خاصیت تعریف می‌شود
- رویه استنتاج می‌تواند یکی از دو عامل ذیل را انجام دهد
- کلید استنتاج صحیح
- مزایا و معایب زبان طبیعی
- استنتاج در کامپیوترها
- ما روی دو نوع منطق تمرکز خواهیم کرد
- تمام جملات توسط قرار دادن این علائم با هم و با استفاده از قوانین زیر، ساخته می‌شوند
- مدل‌ها Models
- جملات پیچیده
- سورها (Quantifires)
- سور عمومی: (Universal Quantification)
- توسعه‌ها و تمایزات نگارشی
- عبارات تابعی و گزاره‌ای با استفاده از عملگر λ
- عامل واکنشی ساده
- محدودیت‌های عامل‌های واکنشی ساده
- بازنمایی تغییر در دنیا
- استنتاج خواص پنهانی دنیا
- قوانین تشخیصی (Diagnostic rules)
- سیستم مقدار عملیاتی
- به سوی یک عامل هدفدار
- حذف سور وجودی
- Existential Introduction)
- الگوریتم زنجیره‌سازی به جلو
- برخورد با مسئله تساوی
- استفاده از یک قانون استنتاج از یک قانون استنتاج
- تفاوت عامل برنامه‌ریزی با عامل حل مسئله در سه چیز است
- عناصر اولیه یک حل مسئله مبتنی بر جستجو
- اولین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
- دومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
- سومین ایده کلیدی در ورای برنامه‌ریزی
- قوانین استنتاج برای منطق گزاره‌ای
- نحو و معانی
- تعریف دقیق هر عنصر به صورت زیر است
- جملات اتمی (Atomic sentences)
- و همچنین افراد جویای اطلاعات روانشناسی
- تفاوت میان منطقی بودن و دانش کل (omniscience)
- آن چه در هر زمانی منطقی است به چهار چیز وابسته است
- رفتار عامل وابسته به دنباله ادراکی تا حال است
- نگاشت ایده‌آل از دنباله‌های ادراکی به عملیات
- مثال
- خودمختاری
- ساختار عامل‌های هوشمند
- برنامه‌های عامل
ویژیگی های پاورپوینت هوش مصنوعی :
* این فایل قابل ویرایش می‌باشد.
* دارای 360 اسلاید است.
*فایل به زبان فارسی می‌باشد.
این محصول مناسب برای :
- دانشجویان عزیز
- اساتید گرامی
- کلاس های آموزشی
- کنفرانس ها
- وبینار ها
- متخصصین عزیز
- روانشناسان محترم
شما می توانید پاورپوینت هوش مصنوعی از سایت رابینیا دریافت کنید.
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.